В Мире	Германия	Россия	Украина	Казахстан	Законы ФРГ
Автомобиль	Наука и Техника	Здоровье	Туризм и Отдых	Экономика и Финансы	Бизнес

 

Ученые смогут более точно прогнозировать эпидемию гиппа

Новые методы анализа здоровья и образа жизни человека, полученные при помощи его смартфона, могут определить вероятность заражения гриппом. Об этом говорят исследователи из Университета Дьюка и Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, сообщает News Medicine.

Ученые создали специальное мобильное приложение, которое отслеживает, с кем и когда взаимодействовал учащийся. Таким образом, можно спрогнозировать распространение гриппа от одного человека к другому в течение продолжительного периода времени. Данную программу разработали Эллисон Айелло и Кэтрин Хеллер.  

В основе большинства подобных моделей – количество заболевших на определенной территории. Из этого делаются прогнозы по дальнейшему распространению или прекращению эпидемии. В свою очередь новый метод дает персонализированные данные по каждому пациенту.

Эксперты отмечают, что подобную программу хорошо бы использовать для выявления гриппа у студентов. Зная, как именно распространяется болезнь и какую угрозу несет зараженный, больные будут оставаться дома и лечиться, а не идти на пары, предполагают врачи.

В Америке эпидемия гриппа не достигнет своего пика до начала зимы. Тем не менее, обострение традиционно придется на октябрь. К каким бы мерам профилактики не прибегали в высших учебных заведениях, некоторые факторы все равно не обойти – закрытые помещения и низкий уровень вакцинации. Поэтому студенты всегда находятся в зоне риска.

Всего в США 18 млн студентов. По прогнозам ученых в этом году заболеет каждый пятый. Около двух недель его будет лихорадить, у него будет озноб, насморк и мышечные боли. Поможет ли созданная модель избежать этих неприятностей? Чтобы ответить на этот вопрос, исследователи отправились в один из университетов Мичигана, где и устроили пробные испытания. Подопытными стали около ста студентов. У каждого из них был смартфон, работающий на Android, и соответствующее приложение. Оно фиксировало контакты хозяина. Сам же учащийся в интернете каждую неделю описывал свое физическое состояние. Студенты, которые сообщали о кашле или боли в горле, использовали специальные тампоны, при помощи которых можно было определить, что у них – простуда или грипп.

Также программа учитывала личные привычки. Например, мытье рук. Если ее нет, то велика вероятность, что друзья инфицированного очень скоро разделят участь больного. Помимо этого ученые установили, что студенты, употребляющие алкоголь и курящие, гораздо дольше восстанавливаются.     

- Еще несколько лет назад у нас не было персонализированных медицинских данных. Но благодаря смартфонам и фитнес-браслетам они у нас появились. Сейчас мы знаем частоту сердечных сокращений, кровяное давление, общий уровень активности и пр. Мы хотим использовать эти данные для прогнозирования и предотвращения распространения болезни, - говорит Хеллер.